Lanza Derecho UAQ curso virtual sobre variables de la investigación científica
Esto beneficiará a estudiantes de licenciatura, maestras, maestros, personal administrativo, jóvenes de bachillerato y cualquier persona interesada en el tema.
Con la finalidad de fortalecer la comprensión de conceptos clave en el desarrollo académico, la Facultad de Derecho de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), en colaboración con la Dirección de Educación a Distancia e Innovación Educativa, lanzó un aprendizaje en línea abierto al público sobre el estudio de las variables en los procesos científicos, la propuesta de formación es bajo el modelo MOOC (Massive Open Online Course).
La instrucción será conducida por la investigadora de esta Unidad Académica, Dra. Mónica Eugenia Moreno Rubio, quien destacó que la noción de variable se encuentra presente en múltiples disciplinas y programas educativos dentro de la UAQ, lo que convierte a la asignatura en una herramienta útil para quienes cursan estudios superiores, así como para personal docente, jóvenes de nivel medio superior y personas con interés en adentrarse en la investigación desde sus fundamentos.
Además de fomentar la capacitación independiente, la iniciativa responde al compromiso institucional de extender el conocimiento más allá de las aulas. La Dra. Moreno Rubio subrayó la importancia de que las y los investigadores participen activamente en la divulgación del saber, mediante estrategias accesibles que contribuyan a la configuración de una ciudadanía más informada.
Gracias a su formato flexible y asincrónico, las y los individuos inscritos podrán avanzar a su propio ritmo y completar la programación antes de finalizar el año. La dedicación y la atención serán claves para aprovechar al máximo su experiencia formativa, que también cuenta con reconocimiento curricular para quienes concluyan satisfactoriamente.
El programa de enseñanza está disponible de manera gratuita a través de la plataforma https://uaqedvirtual.uaq.mx/capacitacion/login/index.php, sin necesidad de contar con conocimientos previos ni de pertenecer a la comunidad universitaria. Su diseño didáctico aborda temas esenciales como la clasificación de variables, los distintos niveles de medición y su papel en el análisis de datos, permitiendo un entendimiento integral de la materia.
